最近在搞一个关于遥感地图的目标检测项目，下载好的数据集是tif格式的，且是全黑的，网上查阅说是8位的变成了16位的才导致图片全黑的。由此展开了我对图片位深度的学习。
对于jpg、png图片的位深度概念：
1.图片属性显示8位的位深度：他是个灰度图每个像素点的像素值代表了亮度，取值范围是0-255，通道数必为1。
这里注意：如果你用代码astype(np.float32)将每个像素值的取值范围设置在2的32次方或者其他次方比如16次方（这个好像不支持转，就大概这个意思），并保存后图片属性的位深度依然是8！对于jpg和png图片位深度是受制于通道数的！！！！！
2.图片属性显示16位的位深度：他是个灰度图每个像素点的像素值代表了亮度，取值范围是0-65535，通道数必为1
3.图片属性显示24位的位深度：他是个彩色图了，像素值取值范围是0-255
，通道数必为3，分别是RGB通道
4.图片属性显示32位的位深度：他是个彩色图了，像素值取值范围是0-255
，通道数必为4，分别是RGB通道和α通道（透明度通道，即用于显示每个像素值的透明程度，这个只有png才有）
对于tif图片的位深度的概念：
1.图片属性显示8位的位深度：他是个灰度图每个像素点的像素值代表了亮度，取值范围是0-255，通道数必为1。
2.图片属性显示16位的位深度：他是个灰度图每个像素点的像素值代表了亮度，取值范围是0-65535，通道数必为1。
3.图片属性显示24位的位深度：
a.他是个彩色图了，像素值取值范围是0-255，通道数为3，分别是RGB通道。
b.他是个灰度图，像素值取值范围是0-2^32，通道数为1，只有单通道
4.图片属性显示32位的位深度：
a.他是个彩色图了，像素值取值范围是0-255，通道数必为4，分别是RGB通道和α通道（透明度通道，即用于显示每个像素值的透明程度，这个只有png才有）
b.他是个灰度图，像素值取值范围是0-2^32，通道数为1，只有单通道
我下载的tif图片是16位的，在用opencv的imread（）查看时，查看出来的是单通道的，用opencv的去查看还查看不了，得用plt.show然后pyplab.show才能看，看到的是偏荧光绿的图片，但是实际上是灰度图这个是他自带的伪彩色映射，本身是没颜色的，后来直接用灰度图的查看就没了，由于数据集按理说是彩色图，最后变成这样，断定是图片受到损坏，在谷歌网盘下载的时候他自动压缩了，图片受损才导致的，由此来说就通了。
aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa
更新一下：
应该不是图片损坏只是没有用特定的遥感图像的软件打开，用gis软件打开以后软件可以给转。但是至于我为什么自己没转成，大概率是有些点忽略了吧。希望有人了解的话，能帮忙指点一下