第一部分：下载
（1）方法1
访问官方网站下载Anaconda | The Operating System for AI(不推荐，因为下载的版本太新了，后面会不兼容)
（2）方法2
使用清华大学镜像站进行下载
链接为Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror
主要是这个比较稳定！
下载好的百度网盘链接如下：
通过网盘分享的文件：Anaconda3-2024.06-1-Windows-x86_64.exe 链接: https://pan.baidu.com/s/1vtu8nUdei48Qqv9VhjuCIA?pwd=xcpg 提取码: xcpg --来自百度网盘超级会员v5的分享
第二部分：安装
（1）点击next
（2）点击I agree
（3）选择All Users
（4）更换路径
（5）点击install
第三部分：设置环境变量
直接在电脑上就能搜到：
点击环境变量
双击进入path
配置两个值：
①anaconda安装的目录
我的是：D:\28anaconda（记得改成你自己的）
②anaconda内部的Scripts文件夹所在目录
我的是：D:\28anaconda\Scripts（记得改成你自己的）
第四部分：查看版本
①conda -V查看版本
②conda env list查看安装信息
结果如下：
其中版本为4.12.0是兼容性比较好的版本
第五部分：更改配置-修改下载镜像为清华镜像（非必须）
（1）删除原先的condarc文件
找到用户目录下的.condarc文件并删除，如下图：
（2）生成新的condarc文件
打开cmd，输入conda config --set show_channel_urls yes之后会重新生成新的condarc文件
（3）修改配置
之后右键编辑文本：
然后粘贴清华大学的配置文件：
粘贴的内容为：
channels: - defaults show_channel_urls: true default_channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2 custom_channels: conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud deepmodeling: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/
（4）清除原先索引链接
cmd输入conda clean -i
第六部分：创建用户（创建单独的环境）
（1）新建环境
选择对应的python版本，最好是3.8版本：
创建环境所在的位置：C:\Users\dell\.conda\envs下面：
完毕！
（2）通过cmd启用Anaconda中的Python环境（base）
①conda info --envs查看列表
conda info --envs
②激活base环境
activate base
（3）cmd操作环境
①激活（进入）环境
如果我们想要进入zjc（前面我自己创建的）这个环境，直接：
activate zjc
②退出环境
conda deactivate
第七部分：Conda安装numpy
①安装numpy
conda install numpy
②查看numpy版本
python
import numpy
numpy.__version__
③卸载numpy
conda uninstall numpy
第八部分：conda安装jupyter notebook
①安装
conda install jupyter notebook
②查看安装版本
jupyter notebook --version
③启动jupyter notebook
先修改jupyter安装的内核和位置：
查找python配置位置：
jupyter kernelspec list
进入该位置（记事本打开第一个文件）：
更改python位置（不改的话默认是c盘，改成你自己自定义的那个位置）：
如果出现kernel内核启动失败的情况，可以参考我的博客：jupuyer notebook出现kernel无法使用的情况-CSDN博客
jupyter notebook
ctrl并单击链接：
效果：
好啦，希望能够帮助到大家！